臺(tái)灣AI芯片黑馬，成立三年征服騰訊、阿里和華為

　　過(guò)去一個(gè)月來(lái)，劉峻誠(chéng)過(guò)著空中飛人般的生活，從美國(guó)舊金山、圣地牙哥、中國(guó)大陸的北京、廣東、深圳、杭州、上海，再到臺(tái)灣的臺(tái)北、新竹、臺(tái)南等城市不斷穿梭。接受專(zhuān)訪(fǎng)這周，他甚至接連跑了上海、臺(tái)北、北京、杭州四個(gè)城市，「我很小心地經(jīng)營(yíng)，希望能成功！」劉峻誠(chéng)說(shuō)：「時(shí)間和努力會(huì)證明一切?！?/p>

　　今年36歲的劉峻誠(chéng)，2014年在美國(guó)圣地牙哥創(chuàng)辦人工智能（AI）新創(chuàng)企業(yè)──耐能（Kneron）。資本額僅350萬(wàn)美元的公司，展現(xiàn)了小而強(qiáng)的實(shí)力，短短三年內(nèi)就注冊(cè)約十二項(xiàng)專(zhuān)利，還成功拿下安謀、鴻海、騰訊、華碩、阿里和華為等大廠(chǎng)訂單，今年可望損益兩平，被視為從美國(guó)紅回亞洲的人工智能芯片IP小黑馬。

　　而且，據(jù)了解，這匹小黑馬吸引美國(guó)最大移動(dòng)芯片龍頭、中國(guó)大陸電商龍頭及臺(tái)灣某芯片大廠(chǎng)高度注意，極可能參與耐能新一輪募資。九月下旬，哪些重量級(jí)A咖會(huì)成為耐能新股東，答案就會(huì)揭曉。

　　創(chuàng)始人待過(guò)三星、高通，技能高超軟硬件技術(shù)兼?zhèn)?/p>

　　關(guān)于這家公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，似乎有很多秘密，據(jù)傳未曝光的大牛,包括有美國(guó)國(guó)家工程院士/發(fā)明院士張懋中,跟紫光/前晨星,Qualcomm,華為高層(founderlevel),硬件設(shè)計(jì)是這家的強(qiáng)項(xiàng).因?yàn)楦髲S(chǎng)有諸多合作,傳收入頗豐,除騰訊拍的節(jié)目之外,市面上融資消息較低調(diào).

　　回想起一路走來(lái)，公司創(chuàng)始人劉峻誠(chéng)笑著回憶：自己從成功大學(xué)畢業(yè)后到美國(guó)念書(shū)，為了賺學(xué)費(fèi)，周末只能拋棄玩樂(lè)、瘋狂讀書(shū)并爭(zhēng)取助教資格，主動(dòng)到每個(gè)實(shí)驗(yàn)室毛遂自薦。幾年下來(lái)，他跟隨加州大學(xué)至少四至五位不同的教授，「雖然辛苦，但卻累積了我軟件、硬件都懂的專(zhuān)業(yè)技能，現(xiàn)在回頭看都化為養(yǎng)分?！?/p>

　　據(jù)鉛筆道報(bào)道，十年前，時(shí)在美國(guó)的劉峻誠(chéng)，正在參與貝爾實(shí)驗(yàn)室（深度學(xué)習(xí)人工智能的發(fā)源地）與美國(guó)政府智產(chǎn)局IARPA聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一個(gè)項(xiàng)目。

　　彼時(shí)，受困于電腦計(jì)算能力，深度學(xué)習(xí)概念尚處于蟄伏期。但這卻為十年后劉峻誠(chéng)創(chuàng)辦Kneron（一家主推終端人工智能產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)企業(yè)）埋下了伏筆。

　　沒(méi)想到，2008年結(jié)束辛苦的求學(xué)生涯，居然遇上百年一遇的金融危機(jī)，劉峻誠(chéng)面試了三、四十家公司都找不到工作，一度心灰意冷，決定打算把家具捐給慈濟(jì)會(huì)，整裝回臺(tái)時(shí)，卻遇到一位老鄉(xiāng)親，把他介紹給在諾基亞（Nokia）工作的朋友。之后又歷職高通、三星。

　　創(chuàng)辦Kneron之前，劉峻誠(chéng)就職于高通，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與學(xué)習(xí)研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的一員，先后做過(guò)智能安防監(jiān)控與智能輔助駕駛系統(tǒng)等項(xiàng)目。

　　時(shí)至2012年，人工智能的概念稍有顯山露水，但并不起眼，“那會(huì)兒做人工智能都找不到工作”。所以劉峻誠(chéng)也還沒(méi)把全部精力放在這方面。

　　但四年后，人工智能風(fēng)頭正勁，阿爾法狗完爆李世石更是掀起波瀾。“這個(gè)領(lǐng)域要火起來(lái)了”。

　　此前的積累似乎有了用武之地，劉峻誠(chéng)有不少相關(guān)的研究方向想嘗試。奈何在高通這樣的大型公司之中，高層多保守求穩(wěn)，又存在派系之分，新方向的案子通過(guò)審批并不容易，“束手束腳”。

　　此外，高通當(dāng)時(shí)因?yàn)?10芯片未能獲得理想成績(jī)，人事略有動(dòng)蕩。盡管劉峻誠(chéng)位在研發(fā)中心，沒(méi)有被裁去的風(fēng)險(xiǎn)。但他眼看著很多好朋友接連離開(kāi)，心里也有點(diǎn)不是滋味。“團(tuán)隊(duì)中很厲害的成員都走了，待下去沒(méi)多少意思?！?/p>

　　而此時(shí)，劉峻誠(chéng)在三星的好友已踏上創(chuàng)業(yè)路。他在不久后也加入其中（即Kneron）。

　　創(chuàng)業(yè)之初，劉峻誠(chéng)就想好了公司要走技術(shù)路線(xiàn)。之前他在高通參與研發(fā)的智能安防監(jiān)控與智能輔助駕駛系統(tǒng)等項(xiàng)目市場(chǎng)成績(jī)亮眼，“我們出來(lái)專(zhuān)心做這個(gè)，應(yīng)該能賣(mài)得更好”。

　　研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU，做AI界的Intel+Google？

　　2016年初，這個(gè)臺(tái)灣小子所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)Kneron，開(kāi)發(fā)出一種最快、最有效率、最省電的神經(jīng)網(wǎng)路芯片（NeuralNetworksProcessingUnit），透過(guò)28nm制程，把人工智能從超級(jí)電腦與云端，帶到每個(gè)人的生活，推進(jìn)到應(yīng)用層面發(fā)展的可能。

　　Kneron的NPU支持運(yùn)行各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如Caffe、TensorFlow等。處理器本身體積很小，小到可以嵌入手機(jī)，但創(chuàng)始人劉峻誠(chéng)博士告訴36氪，Kneron的處理器性能很強(qiáng)。以運(yùn)行目標(biāo)識(shí)別算法為例，Kneron的客戶(hù)端NPU性能是英特爾XeonE5CPU的1400多倍、英偉達(dá)JetsonGPU的14倍左右，而功耗，分別是兩者的1/30和1/320左右。

　　與當(dāng)時(shí)市面上主流的基于云端的深度學(xué)習(xí)方案不同，劉峻誠(chéng)走的是終端方案路線(xiàn)。

　　劉峻誠(chéng)介紹道，對(duì)云端式方案來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)先要被上傳到云端，經(jīng)處理后，再被傳輸回設(shè)備，如此一來(lái)，信息難免有所滯后，還面臨被黑的風(fēng)險(xiǎn)。而終端式方案無(wú)需聯(lián)網(wǎng)即可完成信息處理，不僅提升了信息的處理速度，也使得安全保密性有所保障。

　　這對(duì)于無(wú)人駕駛汽車(chē)與工廠(chǎng)自動(dòng)化等來(lái)說(shuō)是很有必要的：對(duì)前者來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)需要在汽車(chē)行駛過(guò)程中及時(shí)作出對(duì)車(chē)況信息的處理及判斷，一兩秒的延遲都有可能導(dǎo)致慘劇發(fā)生；對(duì)后者而言，其開(kāi)發(fā)的方案等內(nèi)容若被上傳到云端，就存在被黑客入侵竊取的風(fēng)險(xiǎn)。

　　要實(shí)現(xiàn)該效果，終端式方案需要減少學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)量，將算法精簡(jiǎn)化。

　　盡管當(dāng)時(shí)做終端式方案的人寥寥無(wú)幾，但劉峻誠(chéng)堅(jiān)信這會(huì)是未來(lái)的趨勢(shì)。

　　未來(lái)，手機(jī)中的一些深度學(xué)習(xí)AI，將可普遍到每個(gè)人的手機(jī)、電腦、穿戴式系統(tǒng)與智能家庭系統(tǒng)，全面改變?nèi)祟?lèi)生活。

　　在越洋電話(huà)的專(zhuān)訪(fǎng)中，劉峻誠(chéng)提到Kneron的目標(biāo)，就是要讓AI無(wú)處不在（AIeverywhere），「我們就是想做AI界的Intel+Google?！?/p>

　　除了芯片，Kneron自己也做智能算法的研究，可以把面向特定功能、訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型寫(xiě)入芯片提供給客戶(hù)。Kneron還可以提供服務(wù)器端的NPU，并組建云+端協(xié)同的整套NPU解決方案。劉峻誠(chéng)博士介紹，Kneron已經(jīng)簽訂了一些大客戶(hù)包括：國(guó)內(nèi)著名互聯(lián)網(wǎng)巨頭、臺(tái)灣著名代工廠(chǎng)、國(guó)內(nèi)著名手機(jī)和通信系統(tǒng)供應(yīng)商、國(guó)內(nèi)頂尖大學(xué)旗下芯片公司等。

　　2016年上半年，Kneron在美國(guó)硅谷得到創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng)，也參加了北加州的一個(gè)創(chuàng)業(yè)大會(huì)，且剛被國(guó)際知名期刊DAC邀請(qǐng)做題為「深度學(xué)習(xí)在IoT智能硬件上的硬件應(yīng)用」的研究報(bào)告，受到業(yè)界認(rèn)可為當(dāng)前世界上可行的IoT智能解決方案。

　　Kneron共同創(chuàng)辦人包含前英特爾圣地牙哥藍(lán)芽部門(mén)負(fù)責(zé)人KyeCheung、前中興手機(jī)副總經(jīng)理FrankFan，前甲骨文副董事總經(jīng)理與技術(shù)總監(jiān)JamesYao。

　　團(tuán)隊(duì)成員主要來(lái)自MIT、Berkely、UCLA、Cornell、Purdue、USC、UCSD、清華大學(xué)、臺(tái)灣大學(xué)的碩博士，過(guò)去曾任職于Google、Microsoft、甲骨文、高通（Qualcomm）、Intel、Broadcom、BellLabs、IBM、Samsung……等世界級(jí)公司的工作經(jīng)驗(yàn)，與不下多次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

　　目前，這個(gè)20個(gè)人的小公司，擁有包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)芯片設(shè)計(jì)等專(zhuān)家，團(tuán)隊(duì)共擁有超過(guò)40項(xiàng)專(zhuān)利，開(kāi)發(fā)出來(lái)的核心技術(shù)、軟件，可以客制化到各種在地平臺(tái)，已簽約客戶(hù)，涵蓋兩岸三地的網(wǎng)絡(luò)、制造業(yè)與芯片科技巨頭

　　一直被詬病的臺(tái)灣AI芯片代表，也許就是耐能的使命。

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